Intégration et analyse des données matricielles (grids)

De la télédétection à l’imagerie en passant par les drones, les données matricielles peuvent ajouter une nouvelle dimension à votre information géographique, en complétant à merveille vos données vectorielles.

Données matricielles (Grid)

Dans sa forme la plus simple, une grille matricielle se compose d’une matrice de cellules (ou pixels) organisées en lignes et colonnes (soit une grille) dans laquelle chaque cellule contient une valeur représentant des informations, telles que la température, par exemple. Les grilles matricielles sont bien adaptées pour représenter des données qui changent continuellement à travers un espace (surface). Ils fournissent entre autres une méthode efficace de stockage de la continuité d’une surface. Les valeurs d’élévation mesurées à partir de la surface de la terre sont l’application la plus courante de ce type de carte surfacique. En outre, des valeurs telles que les précipitations, la température et la concentration des émissions peuvent définir des surfaces qui peuvent être analysées spatialement.

Données matricielles (Grid)

Une utilisation multidisciplinaire

De la géoscience à de nombreuses autres disciplines, les données matricielles de type grid sont bénéfiques pour un large éventail d’applications. Elles sont souvent utilisées dans l’agriculture et la foresterie pour gérer la production agricole. Par exemple, avec des images satellites agricoles, vous pouvez identifier les zones où les plantes poussent mal et utiliser ensuite cette information pour appliquer plus d’engrais sur les zones touchées seulement. L’industrie forestière utilise des données matricielles pour estimer la quantité de bois pouvant être récoltée dans une région. Les données matricielles sont également cruciales pour la météorologie, la gestion des catastrophes et pour certaines industries comme l’assurance, où l’analyse des risques est très importante. Par exemple, l’analyse des modèles numérique d’élévation (MNÉ) ou des modèles de surface numériques (Digital Surface Model, DSM) peut être utilisée pour définir et identifier les zones susceptibles d’être inondées.

Usage multi-disciplinaire

De la télédétection aux données matricielles (grids)

En tant que discipline de choix pour comprendre l’évolution des conditions réelles sur le terrain, la télédétection a un large éventail d’applications dans les activités humaines terrestres traditionnelles qui impliquent la gestion des terres. Des industries comme la foresterie, l’agriculture, l’exploitation minière et l’exploration ont été parmi les premières à adopter la télédétection, finançant ainsi sa croissance. Stimulée par la popularité croissante et l’utilisation des drones et des dispositifs d’imagerie, la science de la télédétection élargit maintenant sa portée en dehors de la cartographie traditionnelle. Le coût de production de données géo-scientifiques locales de haute qualité devient de plus en plus abordable. Au fur et à mesure que davantage de données matricielles sont générées, les professionnels du SIG ont besoin de moyens pour partager ces données en ligne. Le support de ce type de couche dans CartoVista permet à tout utilisateur SIG de rejoindre son audience avec des données de haute qualité dans le cloud, à un coût raisonnable.

De la télédétection aux données matricielles (grids)

GeoTIFF optimisés pour le Cloud – Une meilleure performance

Le format GeoTIFF est l’un des fichiers géospatial de données matricielles le plus commun. Avec CartoVista, vous pouvez facilement télécharger votre GeoTIFF par simple glisser/déposer tout en spécifiant les unités de vos données. CartoVista s’occupe de l’optimisation, en créant des GeoTIFF optimisés dans le cloud (Cloud Optimized GeoTIFFS – COG). Les GeoTIFF COG offrent des performances supérieures en créant des niveaux (pyramides) appropriés des données à toutes les échelles. Les rendus du moteur CartoVista affichent les données COG avec une efficacité très élevée, révélant de plus en plus de détails à mesure que l’utilisateur navigue dans la carte.

Cloud Optimized GeoTIFF (COG)

Superbes options de rendu

Le visualisateur CartoVista tire profit des normes HTML5 avec des options visuelles comme le mode de fusion en multiplication pour superposer vos couches de type grid aux autres, tout en permettant de voir le détail des fonds sous-jacents. Une série de palettes de couleurs optimisées accélère la préparation de vos cartes tout en faisant en sorte que vos données soient parfaitement présentées en quelques clics. CartoVista permet d’afficher vos données grid à l’aide de dégradés de couleurs (linéaire) ou de manière discrète (couleurs pleines). Vous pouvez spécifier les valeurs de vos points d’inflexion, les couleurs et l’opacité (transparence) pour un maximum de flexibilité. Par exemple, vous pouvez décider de rendre transparente une plage spécifique de vos données (par exemple température <0 °) Vous pouvez également choisir d’ajouter un effet de relief ombragé à votre couche grid, une fonctionnalité utile pour donner à vos données matricielles un style unique.

Options de rendu matriciel avancé

Tirer partie des données en séries temporelles

En tant qu’informations mesurées et quantifiées, les données matricielles de type grid incluent souvent la notion de séries temporelles. CartoVista peut créer une série temporelle à partir de plusieurs jeux de données GeoTIFF avec un horodatage approprié. Cela inclut la possibilité de créer de magnifiques cartes animées qui montrent l’évolution de vos données. Un bouton play est disponible pour faire parcourir le temps, choisir les pas de temps et visualiser les changements sur la carte.

Données de série temporelle

Inspecter les valeurs facilement

Le visualisateur CartoVista inclut des outils pour analyser facilement vos données matricielles de type grid. Lorsque vous passez la souris sur la carte, les valeurs (et les unités) associées s’affichent dans une info-bulle et la position de la valeur s’affiche dans la légende. Vous pouvez également utiliser l’outil d’information pour cliquer sur la carte et obtenir la valeur d’un emplacement spécifique.

Inspecter les valeurs facilement

Couche matricielle (grid) – Analyse de profil

Le visualisateur CartoVista inclut un outil de carte qui permet de tracer un segment de ligne sur la carte pour obtenir un profil et les statistiques correspondantes (minimum, maximum et moyenne). Une utilisation typique de ce type d’outil serait avec des données d’élévation pour lesquelles vous désirez obtenir un graphique qui affiche l’altitude (par exemple en mètres) le long d’un chemin. Lorsque vous passez la souris sur les valeurs du graphique, le point correspondant est identifié sur la carte.

Raster Grid Profile Analysis

Combiner vos données matricielles (grid) avec des couches vectorielles

Les données matricielles de type grid sont utiles en elles-mêmes, mais lorsque vous les superposez avec d’autres informations vectorielles appropriées (points d’intérêt, actifs, etc.), vos utilisateurs peuvent soudainement réaliser beaucoup plus. Avec CartoVista, vous pouvez inclure un nombre illimité de couches vectorielles pertinentes qui peuvent compléter à merveille vos données d’imagerie.

Données de série temporelle

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